용어 사전
교육 이론, 마케팅, AI 용어를 한 항목에 한 가지씩 정리합니다. 정의 한 줄을 먼저 두고, 근거와 우리 글을 잇습니다.
지금 61개 항목이 있고, 계속 늘어납니다.
교육20개
20개 모두 보기- 간격 효과Spacing effect같은 시간을 공부해도 한 번에 몰아서 할 때보다 며칠에 나누어 할 때 더 오래 기억하는 현상.
- 결정적 시기와 민감기Critical and sensitive periods언어를 익히기에 특히 유리한 시기가 있다는 생각. 지금은 칼로 자르듯 끝나는 시기보다 완만하게 기울어지는 민감기로 봅니다.
- 공동 주의Joint attention어른과 아이가 같은 것을 함께 바라보는 상태. 이때 붙여 준 이름이 가장 잘 붙습니다.
- 사이트 워드Sight words아이가 소리 내어 해독하지 않고 통째로 알아보는 낱말. the, is, you 처럼 자주 나오는 낱말이 여기 속합니다.
- 상호작용식 책 읽기Dialogic reading어른이 읽어 주기만 하지 않고 질문과 되받기를 주고받으며 읽는 방법.
- 생성 효과Generation effect주어진 정보를 읽기만 할 때보다 스스로 만들어 낼 때 더 잘 기억하는 현상.
- 소근육 운동 능력Fine motor skills손과 손가락의 작은 움직임을 다루는 능력. 글씨 쓰기의 바탕이 됩니다.
- 스캐폴딩Scaffolding혼자서는 어렵지만 도움을 받으면 되는 구간에서, 도움을 주었다가 조금씩 걷어내는 방식.
- 어휘 폭발Vocabulary spurt아는 단어가 갑자기 빠르게 늘어나는 시기를 가리키는 말. 다만 모든 아이에게 나타나지는 않습니다.
- 완전학습과 2시그마 문제Mastery learning and the 2 sigma problem한 단계를 충분히 익힌 뒤 다음으로 넘어가게 하는 방식. 1대1 교습과 합치면 성취가 크게 올라간다는 보고에서 나온 말입니다.
- 음운 인식Phonological awareness말소리를 듣고 나누고 바꿔 보는 힘. 글자를 배우기 전에 자라는 읽기의 바탕입니다.
- 이중부호화Dual coding말과 그림이 서로 다른 통로로 기억에 저장된다는 이론. 둘을 함께 주면 꺼낼 길이 두 개가 됩니다.
- 이해 가능한 입력Comprehensible input지금 수준보다 조금 어렵지만 뜻은 알아들을 수 있는 말을 많이 듣는 것이 언어 습득을 이끈다는 주장.
- 인출 연습Retrieval practice배운 것을 다시 읽는 대신 기억에서 꺼내 보는 연습. 같은 시간을 써도 다시 읽기보다 오래 남습니다.
- 읽기 유창성Reading fluency정확하게, 적당한 속도로, 자연스러운 억양으로 읽는 힘.
- 자기참조 효과Self reference effect자기와 연결해서 처리한 정보를 더 잘 기억하는 현상. 아이에게는 이 차이가 더 큽니다.
- 작업 기억Working memory지금 하는 일에 필요한 정보를 잠깐 붙잡아 두고 다루는 능력. 용량이 작습니다.
- 파닉스Phonics글자와 소리의 관계를 순서대로 가르쳐 읽기를 익히게 하는 방법.
- 해독Decoding글자를 소리로 바꿔 낱말을 읽어 내는 과정.
- ORTOxford Reading Tree옥스퍼드 대학 출판부가 펴낸 영국 초등 읽기 프로그램. 단계로 난이도를 나눈 것이 특징입니다.
마케팅14개
14개 모두 보기- 검색 엔진 최적화Search engine optimization검색 결과에서 우리 페이지가 잘 찾아지도록 사이트와 콘텐츠를 다듬는 일.
- 고객 여정 지도Customer journey map고객이 문제를 느낀 순간부터 구매와 재구매까지 거치는 길을 단계로 그려 둔 그림.
- 답변 엔진 최적화Answer engine optimizationAI 답변 화면과 챗봇이 우리 내용을 인용하도록 글과 데이터를 정리하는 일.
- 리텐션Retention처음 쓴 사람 가운데 다시 돌아와 쓰는 비율.
- 브랜드 인지도Brand awareness사람들이 그 브랜드를 알고 떠올릴 수 있는 정도.
- 전환율 최적화Conversion rate optimization들어온 방문자 가운데 원하는 행동을 하는 비율을 높이는 작업. 광고비를 늘리지 않고 성과를 올리는 길입니다.
- 퍼널Funnel방문에서 구매까지 이어지는 단계와, 단계마다 남는 사람 수를 그린 그림.
- 퍼포먼스 마케팅Performance marketing클릭, 설치, 구매처럼 측정 가능한 성과를 기준으로 예산을 집행하고 조정하는 방식.
- A/B 테스트A/B testing두 가지 안을 동시에 보여 주고 결과를 비교해 더 나은 쪽을 고르는 방법.
- AARRRAARRR획득, 활성화, 유지, 수익, 추천의 다섯 단계로 제품의 성장 흐름을 보는 지표 묶음.
- B2B2CB2B2C기업 고객을 통해 최종 소비자에게 닿는 구조. 두 쪽 모두를 설득해야 합니다.
- D2CD2C중간 유통을 거치지 않고 브랜드가 소비자에게 직접 파는 방식. 자사몰이 대표적입니다.
- LTV 와 CACLTV and CAC고객 한 명이 남기는 총 이익(LTV)과 그 고객을 데려오는 데 쓴 비용(CAC). 둘의 비율이 사업이 버티는지를 말해 줍니다.
- STPSTP시장을 나누고(Segmentation), 그중 하나를 고르고(Targeting), 그 사람들 머릿속에 자리를 잡는(Positioning) 세 단계.
AI · 기술27개
27개 모두 보기- 강화학습Reinforcement learning행동에 따라 보상을 주고, 보상을 크게 받는 쪽으로 행동을 고쳐 나가게 하는 학습 방식.
- 과적합Overfitting학습 데이터에는 잘 맞지만 새 데이터에서는 틀리는 상태.
- 대규모 언어 모델Large language model아주 많은 글을 학습해 다음에 올 말을 예측하도록 만든 모델. 요약, 번역, 글쓰기, 대화에 쓰입니다.
- 딥러닝Deep learning여러 층으로 쌓은 인공 신경망으로 학습하는 머신러닝의 한 갈래.
- 머신러닝Machine learning규칙을 사람이 적어 주는 대신, 데이터에서 규칙을 찾아내게 하는 방법.
- 비전 언어 모델Vision language model이미지와 글을 같은 공간에서 다루는 모델. 사진과 낱말이 서로 얼마나 맞는지 비교할 수 있습니다.
- 비지도학습Unsupervised learning정답 없이 데이터 안의 구조나 묶음을 찾아내는 방식.
- 음성 인식Speech recognition사람의 말을 글로 옮기는 기술.
- 음성 합성Text to speech글을 사람 목소리로 읽어 주는 기술. 짧은 녹음으로 특정한 목소리를 흉내 내는 것도 여기에 듭니다.
- 이미지 세그멘테이션Image segmentation사진에서 사물이 차지하는 영역을 픽셀 단위로 구분해 내는 기술. 어디에 있는지를 네모가 아니라 윤곽으로 답합니다.
- 인공 신경망Neural network입력에 가중치를 곱하고 더해 다음 층으로 넘기는 계산 단위를 층층이 쌓은 구조.
- 인공지능Artificial intelligence사람이 하던 판단이나 인식, 생성 같은 일을 기계가 하도록 만든 기술 전체를 가리키는 말.
- 임베딩Embedding글이나 이미지를 숫자 벡터로 바꾼 표현. 뜻이 비슷할수록 벡터가 가까워집니다.
- 제로샷Zero shot그 작업을 위한 별도 학습 없이, 설명만 주고 바로 시키는 방식.
- 지도학습Supervised learning입력과 정답이 짝지어진 데이터로 배우는 방식.
- 추론Inference학습을 끝낸 모델을 실제로 돌려 결과를 얻는 단계.
- 컴퓨터 비전Computer vision사진이나 영상에서 무엇이 어디에 있는지 알아내는 분야.
- 토큰Token모델이 글을 다루는 최소 조각. 낱말보다 작을 수도, 클 수도 있습니다.
- 트랜스포머Transformer문장 안에서 어떤 낱말이 어떤 낱말을 참고해야 하는지 스스로 정하는 어텐션 구조. 지금 대부분의 언어·이미지 모델의 바탕입니다.
- 파라미터Parameter모델이 학습으로 정하는 숫자들. 개수가 모델 크기를 나타냅니다.
- 파인튜닝Fine tuning이미 학습된 모델을 우리 데이터로 조금 더 학습시켜 우리 일에 맞추는 것.
- 프롬프트Prompt모델에게 건네는 지시문. 무엇을, 어떤 형식으로, 어떤 조건에서 하라고 적은 글입니다.
- 학습 데이터Training data모델을 학습시키는 데 쓰는 데이터. 품질과 치우침이 결과를 좌우합니다.
- 환각Hallucination모델이 사실이 아닌 내용을 사실처럼 그럴듯하게 만들어 내는 현상.
- AI 에이전트AI agent목표를 주면 스스로 단계를 나누고 도구를 써서 일을 끝까지 해 보는 프로그램.
- GPUGPU같은 계산을 한꺼번에 많이 하는 데 특화된 장치. 딥러닝 학습과 추론에 쓰입니다.
- RAGRAG답을 만들기 전에 관련 문서를 먼저 찾아 와서, 그 내용을 근거로 답하게 하는 방식.